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AI 百科全书

The AI Encyclopedia

从理解与使用到构建与研究

AI 到底是什么?大模型为什么会把错的说得很肯定?注意力机制能不能用手算一遍?
一整套三册的 AI 教材,从认识人工智能讲到训练、评测、上线和做研究,做成了可以读、可以动手、可以练的 App。

即将上架 App Store 先读一段

免费下载,前言、附录和第 1–2 篇(第 1–12 章)可以读完 · 完整版一次买断 · 无广告,不用注册

今日页:继续阅读、待复习和今日一词
  • 72章chapters
  • 191幅图figures
  • 69个互动实验hands-on labs
  • 360道互动题drills
  • 12个情景模拟scenarios
  • 463张术语卡flashcards

中文、英文,或者对照着读Read in English, Chinese, or both

全书三册、12 篇、72 章,加前言和附录 A–E。每一段都有中文和英文:可以对照着读,也可以只看一种;单语模式下点一段,就能看到另一种语言。界面也可以切成英文。

  • 导读、精读两种模式:导读把长代码、运行输出和长表格折成一行,先抓主线
  • 191 幅图可以全屏缩放,数学公式精排,宽表格在手机上自动变成卡片
  • 点术语看定义;高亮、笔记、书签和页内查找;纸白、护眼、夜间三种主题
  • 「用大白话解释」:选一段话,让设备上的模型换个说法再讲一遍(需要 iOS 26 和支持的设备,文字不离开设备)
阅读页:第 32 章,中英对照
知识地图:各章的先修关系

动手算一遍,才算真的懂Learn it by working it out

69 个互动实验,72 章每章至少一个,复现的都是书里自己的例子和数字:同一批短信,关键词规则和朴素贝叶斯谁分得准;学习率只大了一点,梯度下降为什么就发散;3 个位置的因果注意力,一步一步算出结果。

  • 可以改参数、画数据、重新训练,看结果怎么变;每个实验都连着对应的章节
  • 神经网络游乐场、二维扩散、提示注入沙盒、显存估算器……
  • 12 个情景模拟:扮演分析师、工程师或产品负责人,读日志、对话和指标,做出决定,走向不同的结局
互动实验:手算因果注意力
情景模拟:差旅制度问答助手
游戏厅始终免费

一局一分钟,把书玩熟A minute a round, and the book sticks

术语速配、费米估算、快问快答,再加每天一组的每日挑战。术语来自书末的术语表,48 道费米估算题的每个数字都出自正文,判断题由各章小测改写。

不买完整版也能玩;术语卡、要点卡、全书搜索和知识地图也一样始终免费。

游戏厅

先读一段A page from the book

第 32 章「从零理解 Transformer」的 32.3 节。在 App 里,正文可以对照读,也可以只看一种语言;带下划线的术语点一下就有解释。

第 32 章 · 从零理解 TransformerChapter 32

32.3手算:3 个位置的因果注意力By hand: causal attention over 3 positions

q = k = (1, 2, 3),值 (10, 20, 30),因果掩码下三个位置的输出是 10、18.81、29.48。

with q = k = (1, 2, 3) and values (10, 20, 30), the three outputs under a causal mask are 10, 18.81 and 29.48.

一维、不需要缩放(√1 = 1):

One dimension, no scaling needed (√1 = 1):

  • 位置 1 只能看自己:权重 [1],输出 10;
  • 位置 2:分数 2×1 = 2、2×2 = 4,softmax → 0.119、0.881,输出 0.119×10 + 0.881×20 = 18.81;
  • 位置 3:分数 3、6、9,softmax → 0.002、0.047、0.950,输出约 29.48。
  • position 1 sees only itself: weight [1], output 10;
  • position 2: scores 2×1 = 2, 2×2 = 4, softmax → 0.119, 0.881, output 0.119×10 + 0.881×20 = 18.81;
  • position 3: scores 3, 6, 9, softmax → 0.002, 0.047, 0.950, output about 29.48.
位置 3 的因果注意力只能读取位置 1–3,不能读取未来的 Token 4。查询与各键决定权重,再对值加权;本图省略键和 softmax,只示意允许的信息流。
位置 3 的因果注意力只能读取位置 1–3,不能读取未来的 Token 4。查询与各键决定权重,再对值加权;本图省略键和 softmax,只示意允许的信息流。Causal attention at position 3 reads positions 1–3, excluding future Token 4. Query–key scores determine weights over values. Keys and softmax are omitted here; arrows show permitted information flow only.

本章的互动实验 · 手算因果注意力
用书中 3 个位置的例子一步步算:分数、因果掩码、逐行 softmax、加权求和,得到 10、18.81、29.48;再改数值、关掉掩码。

目录Contents

三册 12 篇 72 章,加前言和附录。前言、附录和第 1–2 篇全文免费,其余每章都能试读开头和第一节。

免费 全文免费试读 免费试读开头和第一节

开始之前

前言Front matter

  1. 1写在前面免费
  2. 2总目录免费
  3. 3知识地图免费
  4. 4阅读路线与代表项目免费
  5. 5编写规范与稳定 ID免费

上册

理解、使用与基础Understanding, Using and Foundations

第 1–4 篇 · 第 1–24 章

第 1 篇 · 第 1–6 章

认识人工智能Understanding AI

  1. 1AI 到底是什么免费
  2. 2AI 怎样走到今天免费
  3. 3数据、算法、模型与算力免费
  4. 4训练、推理与推理能力免费
  5. 5AI 能做什么,为什么会失败免费
  6. 6知识地图与学习路线免费

第 2 篇 · 第 7–12 章

使用 AI 完成真实任务Using AI for Real Tasks

  1. 7把问题变成任务免费
  2. 8提示与上下文免费
  3. 9搜索、研究与事实核查免费
  4. 10文档、表格与数据分析免费
  5. 11AI 辅助编程免费
  6. 12工作流程与人机分工免费

第 3 篇 · 第 13–18 章

数学、编程与数据基础Math, Programming and Data Foundations

  1. 13从零开始写 Python试读
  2. 14向量、矩阵与张量试读
  3. 15函数、导数与优化试读
  4. 16概率、统计与信息试读
  5. 17数据处理与实验数据集试读
  6. 18搜索、逻辑与规划基础试读

第 4 篇 · 第 19–24 章

机器学习的完整方法The Complete Machine Learning Method

  1. 19回归、分类与泛化试读
  2. 20树、集成与支持向量机试读
  3. 21聚类、降维与异常检测试读
  4. 22概率模型与因果推断试读
  5. 23推荐、排序与时间序列试读
  6. 24一个机器学习项目从头到尾试读

中册

深度学习、大模型与创作Deep Learning, Large Models and Creation

第 5–8 篇 · 第 25–48 章

第 5 篇 · 第 25–30 章

深度学习与强化学习Deep Learning and Reinforcement Learning

  1. 25神经网络为什么能学习试读
  2. 26反向传播与自动微分试读
  3. 27训练如何变得可靠试读
  4. 28计算机视觉与 CNN试读
  5. 29序列与表示学习试读
  6. 30强化学习基础试读

第 6 篇 · 第 31–36 章

大语言模型Large Language Models

  1. 31文本怎样变成 token试读
  2. 32从零理解 Transformer试读
  3. 33现代模型的组成试读
  4. 34预训练与数据配比试读
  5. 35生成、推理与测试时计算试读
  6. 36语言模型怎样评测试读

第 7 篇 · 第 37–42 章

图像、声音、视频与具身智能Images, Sound, Video and Embodied AI

  1. 37生成模型家族试读
  2. 38图像生成与编辑的机制试读
  3. 39语音、音乐与声音模型试读
  4. 40视频生成与时序理解试读
  5. 41视觉语言与多模态理解试读
  6. 423D、机器人与世界模型试读

第 8 篇 · 第 43–48 章

用 AI 创作可交付作品Creating Deliverable Work with AI

  1. 43写作与知识表达试读
  2. 44图像、设计与品牌试读
  3. 45影片与动画流程试读
  4. 46声音与音乐制作试读
  5. 47游戏、网页与交互作品试读
  6. 48完整创作项目试读

下册

应用、系统、产品与研究Applications, Systems, Products and Research

第 9–12 篇 · 第 49–72 章

第 9 篇 · 第 49–54 章

AI 应用与智能体AI Applications and Agents

  1. 49API 与工具调用试读
  2. 50RAG:从文档到有依据的答案试读
  3. 51智能体的运行过程试读
  4. 52工具生态与协议试读
  5. 53应用和智能体评测试读
  6. 54完整 AI 应用项目试读

第 10 篇 · 第 55–60 章

模型训练与系统工程Model Training and Systems Engineering

  1. 55数据工程试读
  2. 56SFT、LoRA 与蒸馏试读
  3. 57偏好优化与推理强化学习试读
  4. 58分布式训练试读
  5. 59高效推理与端侧运行试读
  6. 60性能测量与系统优化试读

第 11 篇 · 第 61–66 章

真实产品、可靠性与社会责任Real Products, Reliability and Social Responsibility

  1. 61找到值得解决的问题试读
  2. 62AI 产品体验试读
  3. 63评测与实验方法试读
  4. 64生产运行试读
  5. 65安全、隐私与治理试读
  6. 66AI 与社会试读

第 12 篇 · 第 67–72 章

专精与研究Specialisation and Research

  1. 67读论文与建立证据地图试读
  2. 68复现一个具体结果试读
  3. 69消融与错误分析试读
  4. 70选择专精方向试读
  5. 71提出并检验新问题试读
  6. 72毕业项目与外部评审试读

附录

附录 A–EAppendices A–E

  1. A快变信息(带日期)免费
  2. B职业附册:面试书的 114 道题去了哪里免费
  3. C术语表免费
  4. D词条 ID 登记表免费
  5. E资料登记免费

先读,再决定Start free, buy once

下载免费。觉得有用,再一次买下整套书:不是订阅,不会自动续费。

免费试读

$0下载就能读,不用注册

  • 前言(5 篇)和附录 A–E 全文
  • 第 1 篇「认识人工智能」和第 2 篇「使用 AI 完成真实任务」(第 1–12 章)全文
  • 其余 60 章:每章试读开头和第一节
  • 21 个互动实验:第 1–12 章的全部 11 个,另外第 3–12 篇每篇 1 个(梯度下降与学习率、偏差与方差、神经网络游乐场、手算因果注意力、二维扩散、修改记录、RAG、显存估算器、提示注入沙盒、复现经典论文里的一个数)
  • 第 1–12 章的 48 道练习、12 章小测和 60 道互动题
  • 2 个情景模拟:「97% 的读单模型」「一千张工单」

完整版

$6.99一次买断,不是订阅 · 各地区以 App Store 显示的当地价格为准

  • 全书三册 72 章,加前言和附录
  • 全部 69 个互动实验和 12 个情景模拟
  • 全部 360 道互动题、72 章小测和 326 道练习
  • 同一 Apple 账户的 iPhone 和 iPad 通用,支持家人共享
  • 换设备后「恢复购买」,不会重复扣费

始终免费:游戏厅(术语速配、费米估算、快问快答、每日挑战)、术语表与 463 张术语卡、508 张要点卡、全书搜索、知识地图与 4 条阅读路线、书签 / 高亮 / 笔记、学习进度、导出学习数据。

常见问题FAQ

需要什么设备?

iPhone 或 iPad,系统需要 iOS / iPadOS 18 或更新版本。「用大白话解释」用的是设备上的 Apple 智能模型,需要 iOS 26 和支持 Apple 智能的设备;其他功能都不受影响。

界面和正文能换语言吗?

能。「我的 → 设置 → 语言」里,界面语言可以选中文或 English,阅读语言可以选中文、English 或中英对照。读的时候也能在阅读器工具栏里随时切换。

没学过编程,能读吗?

能。第 1 篇不用写代码,第 2 篇讲怎样用 AI 做研究、核查事实、处理文档和表格这些真实任务;第 3 篇「数学、编程与数据基础」再从第 13 章「从零开始写 Python」讲起。书里有 4 条阅读路线和一个 5 题的先修诊断,帮你找到从哪一章开始。

要联网、要注册吗?

都不用。全部内容装在 App 里,离线可读,没有广告。阅读进度、笔记和练习记录只保存在你的设备上,可以在「我的 → 设置 → 数据」里导出;我们不收集任何数据。

AI 变化这么快,书里的内容会过时吗?

正文讲的是原理和判断方法。价格、模型名、平台参数这类几个月就会变的信息,集中放在附录 A「快变信息(带日期)」,每条都写了核查日期。

换了手机,买过的完整版还在吗?

在。打开「我的 → 设置 → 完整版 → 恢复购买」,用当初购买的 Apple 账户登录 App Store 即可,不会重复扣费。家人共享里的家庭成员也能用。

更多问题请看 支持页,或写信到 dongxiyunei@gmail.com

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